Les modèles de changement du trait de côte à l'équilibre avec des paramètres libres calibrés et invariants dans le temps ont démontré une bonne capacité à reconstruire l'évolution du trait de côte sur des sites dominés par le transport sédimentaire transversal. Cependant, leur performance peut être biaisée par les conditions spécifiques présentes durant la période de calibration. Dans cette étude, un filtre de Kalman d'ensemble (EnKF) dual paramètre-état a été appliqué pour suivre la non-stationnarité des paramètres libres du modèle sur trois sites le long de la côte ouest de l'Europe.
L'introduction de paramètres variant dans le temps n'a pas substantiellement amélioré la performance par rapport à un modèle stationnaire déjà bien calibré. L'amélioration de la performance du modèle s'est produite principalement durant l'étape de correction de l'EnKF, soulignant le potentiel de l'assimilation de données en temps réel pour maintenir la stabilité du modèle. Bien que les variations des paramètres du modèle puissent compenser des processus non résolus et doivent être interprétées avec prudence, l'incorporation de paramètres variant dans le temps pilotés par le climat pourrait améliorer les prévisions d'événements extrêmes sur les sites à dominance saisonnière et améliorer la performance globale du modèle dans les régions influencées par des climats de vagues complexes et multimodaux.