Landslide-Tsurrogate v1.0 est un outil open-source en Python et MATLAB qui aide les scientifiques à estimer rapidement les aléas tsunami générés par des glissements de terrain sous-marins. Au lieu d'exécuter des milliers de lourdes simulations numériques déterministes, le logiciel construit des modèles de substitution (surrogate models) qui reproduisent les principaux résultats avec une fraction du coût de calcul.
La méthode s'appuie sur une approche mathématique appelée développement en chaos polynomial généralisé, qui explore efficacement la manière dont les paramètres incertains du glissement de terrain affectent la génération du tsunami. Les utilisateurs peuvent réaliser des analyses de sensibilité, identifier les paramètres les plus influents et quantifier la variabilité des résultats possibles.
L'outil comprend un manuel utilisateur sous forme de Jupyter Notebook ainsi que des interfaces interactives MATLAB et Jupyter Notebook, ce qui facilite la compréhension de la méthodologie, la mise en place des simulations de substitution et la visualisation des résultats. La performance du modèle Landslide-Tsurrogate v1.0 est démontrée à travers un cas d'étude réel portant sur cinq zones à Mayotte (France).
Pour cette application, les modèles de substitution atteignent la convergence avec seulement 135 simulations déterministes par zone et produisent des résultats probabilistes en moins de 2 secondes au sein des interfaces conviviales utilisées sur un ordinateur portable standard, démontrant l'efficacité computationnelle de l'approche. Au-delà de cet exemple, le cadre méthodologique peut être appliqué à toute région côtière exposée aux glissements de terrain sous-marins. En combinant modélisation physique, analyse statistique et conception conviviale, Landslide-Tsurrogate v1.0 permet des évaluations probabilistes de l'aléa tsunami plus rapides et plus transparentes.