Contexe et objectifs
Les événements climatiques extrêmes, en particulier les crues soudaines et les inondations par ruissellement, perturbent fortement les réseaux de transport urbains et compromettent la gestion de crise. Ces perturbations ne se limitent pas aux infrastructures physiques : elles engendrent des effets en cascade, notamment via la dégradation des réseaux de télécommunication, qui affectent la coordination des secours et l’accès à l’information.
Malgré des avancées en modélisation des aléas hydrologiques, des mobilités ou des réseaux numériques, ces dimensions restent aujourd’hui largement étudiées de manière isolée. Il en résulte un manque d’outils intégrés permettant d’anticiper, simuler et piloter les réponses opérationnelles dans des situations critiques, en particulier dans les premières minutes à heures suivant un événement.
Le projet MOBILIENCE vise à combler ce manque en développant une approche intégrée fondée sur le continuum données–modèles–décision, afin de renforcer la résilience des systèmes de mobilité urbaine face à des perturbations de différentes intensités. L’objectif principal est la conception d’une plateforme numérique capable de simuler dynamiquement les interactions entre inondations, mobilités multimodales et infrastructures de télécommunication, en tenant compte des incertitudes, des comportements individuels et des vulnérabilités socio-territoriales.
Le projet se concentre en particulier sur la fenêtre critique suivant l’apparition d’un événement, où les décisions doivent être rapides et robustes. Il ambitionne de fournir des outils d’aide à la décision permettant de maintenir les services, de réorganiser les flux de mobilité ou de planifier des évacuations, tout en intégrant des objectifs d’équité et de protection des populations vulnérables. Enfin, MOBILIENCE s’inscrit dans une démarche fortement opérationnelle, reposant sur la co-construction avec les acteurs de terrain et l’implémentation d’un prototype de jumeau numérique urbain, démontré sur le cas de l’agglomération de Montpellier.
Résultats attendus
MOBILIENCE produira un ensemble cohérent de résultats scientifiques, technologiques et opérationnels visant à transformer la manière dont les crises liées aux inondations sont anticipées et gérées en milieu urbain.
Le principal livrable sera une plateforme numérique intégrée permettant de simuler les dynamiques couplées entre inondations, mobilité multimodale et réseaux de télécommunication. Cette plateforme reposera sur l’intégration de modèles multi-échelles et multi-sources, combinant données empiriques, simulations physiques et approches d’intelligence artificielle pour générer des scénarios réalistes, y compris pour des événements rares ou extrêmes.
Sur le plan décisionnel, le projet développera des méthodes d’optimisation sous incertitude capables de proposer des stratégies adaptées aux différents niveaux de perturbation : maintien de service pour des incidents localisés, reconfiguration dynamique des réseaux en cas de perturbations majeures, et planification d’évacuation en situation critique. Ces approches intégreront explicitement les vulnérabilités sociales et territoriales, via des indicateurs dédiés comme la perte d’accessibilité des populations.
Le projet produira également un prototype de jumeau numérique de l’agglomération de Montpellier, utilisé comme démonstrateur opérationnel. Ce jumeau permettra d’organiser des exercices de simulation et des serious games impliquant les acteurs de la gestion de crise, afin de tester et valider les stratégies proposées dans des conditions réalistes.
Au-delà des outils, MOBILIENCE générera des ressources ouvertes conformes aux principes FAIR : jeux de données, bibliothèques de scénarios, codes reproductibles et supports pédagogiques. Ces résultats viseront à faciliter le transfert vers les collectivités, les services de l’État et les opérateurs, contribuant ainsi à une meilleure préparation aux crises et à une réduction des impacts humains et économiques.
Organisation du projet
Responsable du projet
Angelo Furno (ENTPE) est directeur de recherche à l’ENTPE, expert de l’analyse et de la compréhension des dynamiques de mobilité urbaine à partir de données massives multi-sources
Angelo Furno est directeur de recherche à l’ENTPE et membre du laboratoire EMob-Lab (ENTPE / Université Gustave Eiffel).
Ses travaux s’inscrivent à l’interface entre science des données, modélisation des systèmes complexes et ingénierie des transports, avec un focus sur l’analyse et la compréhension des dynamiques de mobilité urbaine à partir de données massives multi-sources (téléphonie mobile, capteurs, données opérationnelles).
Il développe des approches combinant intelligence artificielle, modélisation physique et optimisation pour renforcer la résilience et l’efficacité des infrastructures critiques, en particulier dans des contextes perturbés ou incertains.
Il coordonne et participe à plusieurs projets nationaux et internationaux, visant à combler le fossé entre modélisation académique et besoins opérationnels, en produisant des outils d’aide à la décision pour les systèmes urbains complexes.
Le pilotage scientifique du projet sera assuré conjointement avec Alexandre Nicolas, chargé de recherche (HDR) au CNRS et affilié à l’Institut Lumière Matière (Univ. Lyon 1 et CNRS).
Ses travaux portent sur la modélisation physique et multi-échelle des mobilités, notamment les dynamiques piétonnes et les écoulements de trafic, en s’appuyant sur des approches issues de la physique statistique et des systèmes complexes.
Il développe des modèles à forte capacité explicative, validés empiriquement, permettant de mieux comprendre les comportements collectifs en situations normales comme perturbées.
Les partenaires
